这是移动通信从1G到5G以来第一次在核心网络架构里定义标准化，并要求部署网络人工智能网元。
“5G的智能化是从标准化起步的，这是通信领域的特点，因为所谓通信，必须要连得通，才能传递信息。而标准化是避免‘鸡同鸭讲’的前提。”欧阳晔说。
另一方面，有了“灵魂”的网元，是人工智能的算法、模型在5G网络中的落脚点。通过网元，人工智能的能力被“注射”到5G网络里，5G网络里的节点也会慢慢具有不同的智能化功能，网元将可以全面、实时地参与核心网控制面的决策控制。
此后，网络智能化的新部件不断丰富起来。
2017年6月，中国通信标准化协会启动了人工智能在电信网络中的应用课题研究。
2018年2月，开放无线接入网络联盟成立，开启移动信息人工智能框架的“安卓版”。
2020年6月，中国移动联合亚信科技首次在3GPP R17标准中正式引入联邦学习概念，形成联邦学习在5G领域的第一个全球国际标准。
“5G网络智能化方面，中国运营商与厂商处于第一阵营。”欧阳晔表示，当前在5G通信网络智能化的关键标准组织里（包括3GPP、全球移动通讯系统协会等），中国厂商的参与度非常高，与国际上更多厂商一起共同推动5G走向智能化。
2023年移动通信网或将实现初步智能化
“我们预计，到2023年移动通信网络将实现初步网络智能化，初步建成网络人工智能的网元。”欧阳晔告诉记者，达到这一步，通信人工智能将达到L2级别（初级智能自治网络）。
从2023年到2027年，通信网络将向着L3甚至L4级别演进，那时的智能网络能做更高级的事情，比如“抓小偷”。
韦乐平举了一个传输网智能场景。“光纤被切断，每年都会发生很多次。现在一根光纤承担8T的容量，一旦切断，危害非常大。但有了人工智能，就可以进行预警。”韦乐平说，光纤在被切断前必然会先受力，一旦受力，敏感的人工智能就能提前知道信号有所异常，甚至精确定位。
针对到2028年能否实现5G智能网络的完全自治，相关专家的态度相对保守。
“2027年、2028年很有可能出台6G国际行业标准的第一个版本，这个关键节点决定了人工智能在向6G演进的过程中能不能继续扮演一个核心的角色，如果在5G的尝试失败了，它的重要性和地位也会变低。”欧阳晔说。
在张亚勤看来，在万物皆数据的数据3.0时代，一个学不会自治的网络难堪大用。
5G或6G通信网络能否在下一个10年实现完美的高度自治尚未可知，但“无人化”的梦想却贯穿于每一个醉心于人工智能的科研工作者和产业工作者心中。