2个月用户破亿、相关话题引爆全球，年初，美国科技初创公司OpenAI旗下智能聊天工具ChatGPT一经推出，就在世界范围内掀起一股人工智能热潮。作为引领未来发展的重点领域，ChatGPT引发热潮后，我们该如何发展人工智能技术、推动科技创新？目前中国在人工智能领域又处于什么位置……今年全国两会上，ChatGPT引起众多关注与热议，多位人大代表、政协委员纷纷就我国人工智能发展建言献策。
全国人大代表刘庆峰
领军企业与国家实验室共建产学研合作创新体系
“今天，我们比以往任何时候都需要源头技术创新，要把创新发展进步的命运掌握在自己手上，实现高水平科技自立自强，否则我们所有的创新努力，都将是在别人的院子里建大楼。” 全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰认为，应当加快推进我国认知智能大模型建设，在自主可控平台上让行业尽快享受AI红利，让每个人都有AI助手。
我国现有大模型智能水平
与ChatGPT仍有显著差距
“随着时间的推移，ChatGPT将不仅仅是一个对话式的机器人，而会是给各行各业带来颠覆的人工智能助手，让每个人能站在人工智能肩膀上发挥更大创造力。”刘庆峰表示，通用型认知智能技术突破很可能成为人工智能技术发展上最大的一次技术跃迁，显著加大人工智能对各行各业的赋能作用。
刘庆峰指出，目前，虽然我国多个机构和企业发布了一系列大模型，但智能水平相比ChatGPT仍有显著差距。“可以预判，如果我国不能快速跟进，那么将在数字经济、人机交互，甚至某些科学研究领域的国际竞争中处于被动局面。” 为此，刘庆峰建议，国家重视认知智能大模型研发，构建以领军企业为主体产学研合作的创新体系，加速跟进和追赶国际前沿水平。
类ChatGPT研发
是一个持续进化的系统工程
刘庆峰表示：“类ChatGPT研发是一个持续进化的系统工程，任务难度高、投入大，建议我国以科技领军企业为创新主体，联合国家实验室、全国重点实验室等国家战略科技力量，在国家专项的统筹和支持下构建长期稳定的产学研合作创新体系，持续推进我国认知智能大模型的技术研发和升级。”
如何加快推进我国认知智能大模型建设？刘庆峰建议，应积极推动认知智能大模型在教育、医疗、办公、人机交互和AIGC领域的行业示范应用和规模化价值落地，支持面向大模型研发和服务的人工智能国产软硬件技术底座，加大力度投资建设公共算力平台，设立使用平台的揭榜挂帅机制，鼓励产业基金参照OpenAI和微软等股东的投资协议新模式，构建更好的科技创投生态和创新创业环境。
搭建数据共享使用机制
加速认知大模型产业化
此外，刘庆峰还建议，应汇聚认知智能大模型所需要的基础性数据，在依法合规基础上搭建数据共享使用机制，支持战略科技力量站在国家数据资源平台上加速认知大模型的研发和产业化。
“ChatGPT的研发使用了大量来自美国公共图书馆的电子化图书作为训练语料，这些高质量文本数据对机器实现通用认知智能至关重要。我国文本电子数据资源建设相对薄弱，且各类图书馆、出版社等数据分散、开放共享不足，建议依托国家图书馆、国家科技图书文献中心等单位构建高质量的国家数据资源平台，支持全国重点实验室、国家人工智能开放创新平台等国家战略科技力量便捷使用，并制定规范使用审核机制，为中文的认知智能大模型研发和持续提升提供数据资源保障。”刘庆峰表示。
全国政协委员周鸿祎
支持设立多个国家级人工智能大模型开源项目
全国政协委员、360集团创始人周鸿祎认为，以ChatGPT为代表的人工智能大模型技术的巨大跃升将掀起一场新的工业革命，我国理应迎头赶上。在一份关注人工智能大模型技术发展的提案中，周鸿祎谈到关于ChatGPT的发展，他建议，从两点着手发展人工智能大模型技术。首先是建立大型科技企业+重点科研机构的产研协同创新模式，打造中国的“微软+Open AI”组合引领大模型技术攻关；其次是支持设立多个国家级人工智能大模型的长期开源项目，打造开源众包的开放创新生态。